AI-native relationship network

先让分身聊聊,
看看彼此有没有戏。

有戏AI 让私人 AI 先理解每个人,再替双方完成低压力、可解释、可撤回的匿名预聊,最终促成值得开始的真人关系。

AI 分身社交 双向关系匹配 隐私分层授权 已完成可运行 MVP
01 / WHY NOW

不是缺人,是缺少值得开始的方式

传统交友优化“更多选择”,用户真正需要的是“更少的无效关系”。

01

照片与标签失真

滑动式产品用极少信息驱动极快判断,无法表达价值观、关系节奏与真实边界。

02

陌生人启动成本高

自我介绍、主动开场、承受拒绝与筛选无效聊天,持续消耗用户的时间和情绪。

03

平台目标错位

停留时长、滑动次数与曝光竞价驱动增长,却与“更快找到稳定关系”天然冲突。

AI Agent 首次让平台有能力理解“一个人如何进入关系”,而不只是知道“一个人点过什么”。
02 / PRODUCT

AI proposes · Humans decide

五幕产品闭环,把高风险的陌生人社交变成低压力的渐进式连接。

认识自己

与 AI 自然访谈,生成可解释、可修改的关系画像,不再填写漫长问卷。

创建分身

学习用户的表达方式、关系期待与边界;推断必须标注来源和置信度。

双向匹配

同时评估“TA 是否适合我”和“我是否适合 TA”,避免单向推荐幻觉。

匿名预聊

双方 AI 围绕共同点、分歧与现实问题预聊,只使用授权后的抽象信息。

真人入场

仅在双方同意后解锁身份。AI 退到辅助位,真人决定关系是否继续。

当前 MVP 已跑通:访谈 → 画像 → 双向匹配 → 匿名预聊 → 双方同意 → 身份解锁 Next.js + Claude + PostgreSQL / pgvector
03 / DATA MOAT

从“内容推荐”走向“关系结果学习”

真正的壁垒,不是一次匹配算法,而是持续学习真实关系结果的数据飞轮。

关系模型
持续校准
用户真实表达
AI 理解画像
分身互动
用户纠正
真人选择
关系结果
01 · 五层关系模型

事实档案、表达模型、内在需求、关系偏好、关系结果,逐步形成个人专属的关系智能。

02 · 独有高价值反馈

用户如何改写分身、在哪个分歧后继续、真人见面后是否愿意二次交流,比标签点击更接近真实兼容性。

03 · 隐私即产品能力

原始私密层、抽象画像层、推荐展示层、身份层四级隔离;字段级授权、撤回、导出与删除已进入产品架构。

04 / BEACHHEAD

先打透高意愿人群,再扩展关系网络

以“认真寻找长期伴侣”切入,验证后扩展到一切高价值真人关系。

28–42首批核心用户年龄段 · 产品规划假设
切入

一二线城市、工作忙、社交半径固定、重视匹配质量与隐私的长期关系需求者。

扩展

同城朋友、兴趣搭子、旅行运动、学习成长、创作伙伴。

平台

创业伙伴、人才连接与专业协作——由私人 AI 代理驱动的高信任关系网络。

05 / BUSINESS MODEL

信任优先的订阅收入

不卖用户画像,不做曝光竞价。收入与“更高质量的连接”保持一致。

FREE
¥0

建立信任

完成 AI 画像、基础分身、每周精选推荐与隐私控制。

PLUS · 规划价
¥68 / 月

提高效率

每日精选推荐、AI 匿名预聊、深度关系复盘与分身持续校准。

CONCIERGE · 规划价
¥399 / 月起

高价值服务

真人红娘复核、增强身份验证、关系教练与高意向人工撮合。

OFFLINE
活动制

加深连接

面向已验证用户的主题局、同城局和高质量小型线下活动。

06 / GO-TO-MARKET

密度比规模更重要

从一座城市、一个高密度社群开始,用人工增强方式校准匹配质量。

验证期 0–2 个月

访谈 30 位目标用户;人工模拟 20 组匹配;确定首发城市与种子社群。

封闭测试 2–5 个月

100–300 人同城内测;完成身份、安全、举报体系;验证双向同意与二次交流率。

模型校准 5–9 个月

扩至 1,000–3,000 人;引入真实互动结果、冷启动策略和人工安全复核。

商业验证 9–15 个月

上线订阅与 Concierge;复制第二城市;发布匹配质量和安全透明报告。

07 / NORTH STAR

拒绝虚荣指标

北极星指标:每 100 次双向推荐中,产生双方愿意进行第二次真人交流的次数。

画像确认率

AI 是否真的理解用户,以及用户是否愿意持续纠正分身。

双向同意率

匿名预聊后,双方是否都认为这段关系值得投入真人时间。

二次交流率

推荐是否跨过了“好像合适”,真正走到了现实关系质量。

08 / RISKS

高信任产品必须正面处理风险

有戏AI 的产品边界,本身就是竞争壁垒。

画像幻觉

推断不冒充事实

每条结论标记“用户自述 / AI 推断”、置信度与依据;用户否认后立即退出匹配。

代理越权

AI 不替人承诺

AI 只分析、推荐和匿名预聊,不能交换身份、冒充用户发送真人消息或决定关系。

隐私泄露

最小化披露

匹配只使用授权后的抽象特征,身份信息仅在双向同意后渐进解锁。

安全与诈骗

信任安全前置

真人认证、活体检测、反诈模型、人工复核、举报拉黑和高风险对话提醒。

SEED ROUND · 待创始团队确认

寻找认同“AI 将重构人类如何建立关系”的长期伙伴。
融资金额:待填写

40% 产品研发 25% 种子用户 20% 信任安全 15% 运营储备

建议融资目标覆盖 15–18 个月:完成单城市产品市场匹配验证、1,000–3,000 名高意向用户密度,以及订阅商业化验证。团队介绍、融资金额和真实运营数据需由创始团队补充。